Page 27 - Revista Isalud Nro 88

viendo desde los últimos 10 años lo que sería
una gran primavera, ya no verano, porque
tanto los estados como las empresas están
invirtiendo fuerte para lograr que la IA se
convierta en algo masivo y productivo.

–¿Con qué características
irrumpió en estos 10 años?
–La primera etapa recordemos estuvo muy
basada en reglas y la segunda, en algoritmos
basados en el conocimiento, o en el autodes-
cubrimiento del conocimiento, con lo que se
llaman las máquinas de aprendizaje y que
tenían métodos estadísticos. Desde el 2010
para acá, con un nuevo equipo de apren-
dizaje que son las redes neuronales, que es
el émulo de cómo se comportan las redes
neuronales biológicas pero ya en un mode-
lo tecnológico, matemático y estadístico,
donde lo que hacen es reconocer patrones.
En pandemia aparecieron los Chatbot de tenemos que empezar a ver: la seguridad Daniel Luna:
primera generación, después aparecieron de los datos, la cuestión ética y los proble- “Lo que se va
los que les hacías preguntas y te devolvían mas de sesgos, porque nos encontramos a lograr con
opciones con un menú, esos son de segunda con una verdadera caja negra donde no los pacientes
generación, y los de tercera son los que uno sabemos cómo ni con qué fueron entrena- no lo vamos a
le hace una pregunta coloquial y te contes- dos, si los entrenaron con sesgos o no, y poder evitar
tan, según cómo estuvo entrenado y por eso todo modelo de entrenamiento tiene ses- como médicos,
se llama GPT, generativo, predictivo y de gos de base. Un desafío importante es sa- porque el
transformación. En los últimos 8 meses eso ber cómo voy a hacer para poner todo eso Dr. Google que
estalló porque llegó al usuario final, al ciu- en el proceso asistencial y de documen- existió se va
dadano, y el Chat GPT picó en punta, llegó tación del médico, el desafío del flujo de a convertir en
a tener 10 millones de usuarios en un mes. trabajo, y algo que no es menor formar un el Dr. GPT, y
Google es uno de los que más ha invertido en equipo que sepa cuál elegir y que tenga el lo van a usar
IA en diferentes dominios, visión computa- conocimiento para saber cómo fue entre- igual, no está
cional, textos, y con Open AI y con ChatGPT nado el algoritmo. Ahí es cuando tienen en nuestro
logró dar el golpe mediático y comercial. que aparecer las regulaciones, así como alcance
está la ley de etiquetado frontal para que decirles que
–¿Este aceleramiento podamos saber las calorías que consumi- no lo usen. Ahí
contrae algún riesgo? mos, tendríamos que tener una entidad vamos a tener
–Hoy van a aparecer como hongos o bro- gubernamental que nos diga cómo fue el desafío de
tes verdes después de una lluvia y en un entrenado, con quién, que sesgos tiene, ser buenos
campo fértil miles de algoritmos entrena- su performance en una variación clínica, educadores en
dos para comerse la cancha y ahí es cuan- cuál es la recuperación al error y cómo ha- el cómo, cuándo
do aparecen tres tipos de problemas que cemos el reentrenamiento. y dónde usarlo”

Revista ISALUD 27
VOLUMEN 18—NÚMERO 88—AGOSTO 2023