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de historias clínicas electrónicas, en procesos de diag- salida, una capa de entrada y una capa oculta. DL puede
nóstico por imágenes, en la investigación de fármacos, ser un NN con muchas capas ocultas. En el pasado, DL
en trials clínicos, en rehabilitación con la mejora de sus ya tuvo más logros en la radiología, es decir, increíbles
robots, en telemedicina, en el estudio de predicción del mejoras de rendimiento, particularmente en reconoci-
análisis genómico, en la frecuentación hospitalaria, en miento de voz y clasificación de imágenes .
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seguimiento de pacientes con enfermeda- En cáncer: desde la perspectiva del on-
des crónicas, y en la gestión sanitaria . cólogo, existe un impulso igualmente ur-
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En imágenes: los avances recientes en “Una gran gente ya que la heterogeneidad tumoral y
la resolución de las modalidades de imá- parte de estas el crecimiento exponencial de las opcio-
genes médicas han mejorado la precisión reducciones de nes oncoterapéuticas presentan grandes
diagnóstica. El uso efectivo de los datos de costos se derivan desafíos en términos de toma de decisio-
imágenes para mejorar el diagnóstico se de cambiar nes, sobre todo debido a la gran carga de
vuelve significativo. Actualmente, los sis- el modelo de datos. De manera bastante alarmante, se
temas de diagnóstico asistido por compu- atención médica ha estimado que el médico oncólogo mo-
tadora (CAD) han avanzado en un contex- de un enfoque derno necesitaría pasar más de 20 horas
to novedoso en radiología para hacer uso por día leyendo, para mantenerse al día
de datos que deben implementarse en el reactivo a uno con los desarrollos en la literatura cien-
diagnóstico de diferentes enfermedades y proactivo, tífica. Pacientes personalizando el diag-
diferentes modalidades de imagen. La efi- centrándose en nóstico, el pronóstico y mejorando la re-
cacia del análisis de los radiólogos se pue- la gestión de la lación con los proveedores. Los médicos
de mejorar en el contexto de la coherencia salud en lugar del personalizando la terapia y su efectividad
y la precisión en el diagnóstico o la detec- tratamiento de la clínica, mayor seguridad en los diálogos
ción, mientras que la producción se puede enfermedad” con los pacientes para decisiones compar-
mejorar al minimizar las horas necesarias tidas. La posibilidad de descubrir nuevas
para leer las imágenes. drogas, la integración de la inteligencia
Los resultados se pueden extraer a través de varios artificial con la multiómica. La complementación entre
métodos en visión por computadora (CV) para presentar la biología molecular y las ciencias computacionales.
ciertas variables importantes como la probabilidad de En cirugía asistida: tiene una aplicación en varios
malignidad y la ubicación de lesiones sospechosas de las aspectos del viaje del paciente por el sistema de sa-
lesiones detectadas. Entonces, la tecnología Deep Lear- lud, en el preoperatorio para definir estratificación
ning ahora ha avanzado significativamente, aumentan- del riesgo, el diagnóstico, la estadificación, la seguri-
do las expectativas sobre la probabilidad de que se pueda dad en la aplicación de la neoadyuvancia de un tumor
contar con un software informático relevante para la previo a la cirugía, por quimio o radioterapia, para la
detección de tumores. El aprendizaje profundo (DL) es selección, evaluación y optimización adecuada del tra-
un tipo de red neuronal (NN). Esta NN tiene una capa de tamiento preoperatorio, el riesgo quirúrgico de tener

Capacidades organizativas

Tener más agilidad para el cambio, especialmen- desarrolladores de software y especialistas en ci-
te en los líderes de estas y sus modelos mentales. berseguridad. Necesitan atraer a los mejores ta-
Creación del conocimiento y gestión de la inno- lentos. Tener una estructura de procesos flexibles
vación. Calificar más en estas nuevas competen- y adaptables. Una cultura corporativa que valo-
cias a los integrantes de los equipos de salud e in- re la innovación, la colaboración y el aprendizaje
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cluir a otras disciplinas como analistas de datos, continuo .

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VOLUMEN 18—NÚMERO 88—AGOSTO 2023