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un evento mayor, con índices de riesgos cardíaco re-  ofrece soluciones promisorias para ayudar a los ciruja-
          visados, cirugía autonómica, y con computer visión,   nos en la sala de operaciones con la esperanza de dismi-
          y  finalmente  detectar  posibilidad  de  complicaciones   nuir las complicaciones. Los cirujanos que hacen más
          y en el entrenamiento de los cirujanos en competen-  intervenciones tienen una probabilidad mayor de tener
          cias. Un grupo del Hospital General de Massachuse-  menos complicaciones en varios procedimientos. Por
          tts creó recientemente una puntuación basada en ML   ello, la inteligencia artificial con realidad aumentada le
          para pacientes de cirugía de emergencia. Su algoritmo   permite operar en simuladores a los médicos, con los
          Predictive Optimal Trees in Emergency Surgery Risk   datos y la información de los pacientes. Esto ayuda a la
          (POTTER) utilizó árboles de clasificación óptimos para   seguridad de la cirugía.
          crear un árbol de decisión integral para predecir tanto   En robótica: la IA tiene el potencial de mejorar los
          la mortalidad como la morbilidad. Su puntuación su-  dispositivos médicos, especialmente trabajar de manera
          peró a la calculadora de clasificación ASA ACS-NSQIP   sinérgica con tecnologías robóticas para mejorar la velo-
          para la predicción de morbilidad y mortalidad, con   cidad y el alcance de sus mejoras .
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          una estadística c de 0,9162 para más de                       En fármacos: el descubrimiento y el de-
          382.960 pacientes.                  “La era de salud        sarrollo de fármacos donde la predicción
            La fuerza del enfoque POTTER esta-                        de las propiedades, de las actividades, el
          ba en su capacidad para aprovechar más   digital aplicada   estudio  de  las  interacciones  químicas,
          adecuadamente los datos de pacientes   convertirá la        moleculares, facilita el recorrido de la in-
          representativos para lograr la predicción   Inteligencia    vestigación y pérdidas por fracaso, dismi-
          del riesgo. Al ser una de las primeras cal-  Artificial en   nución de costos de investigación. Tam-
          culadoras basadas en Machine Learning   inteligencia de     bién se empleó el aprendizaje automático
          de su tipo, el futuro debería traer más   atención médica   para evaluar la toxicidad.
          puntajes y, por lo tanto, refinamiento en   basada en el      En gestión de salud: cuatro hospitales
          nuestra capacidad para estratificar a los                   de Assistance Publique-Hôpitaux de Paris
          pacientes en riesgo de someterse a una   valor, a través de   (AP-HP) colaboraron con Intel para pro-
          cirugía y, en última instancia, mejorar   un diagnóstico    nosticar el volumen de pacientes hora a
          la toma de decisiones y el asesoramien-  y tratamiento      hora y día a día utilizando datos de fuen-
          to, evaluar la idoneidad y prepararlos de   personalizado,   tes internas y externas, como los registros
          manera óptima para la cirugía . El em-  efectivo, seguro,   de ingresos hospitalarios de la década
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          pleo para la detección de melanomas con   optimizado y      anterior . Mediante el uso del análisis de
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          un grosor inferior a 1 mm con una super-  asequible”.       series  temporales,  se pudieron pronos-
          vivencia de más del 95% con dermatos-                       ticar las tasas de admisión en una varie-
          copia previo a la cirugía. El análisis del                  dad  de  intervalos.  Estos  resultados,  que
          cáncer de esófago y recto tuvieron respuestas comple-  se compartieron con todos los hospitales y clínicas que
          tas (RCp), sin tumor residual alrededor del 30 % de las   participaron, demuestran el potencial de los datos para
          veces. Algunas de las aplicaciones más emocionantes y   mejorar inmediatamente la eficiencia y dar voz a todas
          prometedoras de la tecnología de IA ocurren en la sala   las partes interesadas.
          de operaciones.
            Se  estima  que  234  millones  de  cirugías  ocurren   Conclusiones
          anualmente en todo el mundo y existe un margen sig-  La era de salud digital aplicada convertirá la Inteligen-
          nificativo de mejora: hasta el 20% de los pacientes qui-  cia Artificial en inteligencia de atención médica basada
          rúrgicos  experimentan  complicaciones.  La  tecnología   en el valor, a través de un diagnóstico y tratamiento
          de IA (incluida la visión por computadora y la cirugía   personalizado, efectivo, seguro, optimizado y asequi-
          asistida por computadora o eventualmente autónoma)   ble. Mediante el análisis de regresión, las estadísticas



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                                                                        VOLUMEN 18—NÚMERO 88—AGOSTO 2023
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