Page 85 - Revista Isalud Nro 86
P. 85
Evaluación del modelo predictor de reinternaciones Hospital Score en mayores de Ricardo Fabián
65 años en cuatro sanatorios de CABA en el trimestre setiembre-noviembre de 2018 Watman
volumen de camas de los hospitales estudiados. En las utilizar los recursos en forma discrecional. En el ám‑
publicaciones originales se llevó a cabo en Hospitales bito privado de la salud, los hallazgos abren la puer‑
Universitarios de más de 500 camas y en este trabajo sa‑ ta para futuras evaluaciones acerca de si el Hospital
natorios privados de 300 camas o menos. Score es efectivo para identificar los pacientes en alto
Otra diferencia observada también es, la proporción riesgo de reinternación evitable en otros Sanatorios
de pacientes reinternados en los grupos bajo, inter‑ Privados polivalentes de la Ciudad de Buenos Aires e
medio y alto fue mayor a lo publicado por Donzé et al. incluirlo como herramienta al programar el cuidados
(2013), aunque esto era esperable, ya que en el trabajo post internación.
internacional la media de edad fue de 61,3 años (como En el momento que se efectuó el trabajo las clínicas
ya se expresó previamente), incluyendo a pacientes del grupo Swiss Medical estaban en proceso de informa‑
adultos de todas las edades y no solo a adultos mayores tización de la internación, lo que permitiría incluir este
además de una subpoblación especial, como se realizó estratificador de riesgo, en las epicrisis si estudios ex‑
en este trabajo. perimentales demuestran la utilidad de la herramienta.
El estudio original de Donzé et al. (2013) y sus vali‑ Los resultados, aunque con las limitaciones, parecen
daciones incluyeron solo pacientes egresados de servi‑ ser prometedores, para identificar los pacientes en ries‑
cios clínicos y este estudio incluyó pacientes egresados go de reinternación evitable a 30 días.
de servicios quirúrgicos. Las clínicas del grupo Swiss Además permitirá también efectuar trabajos de in‑
Medical, tienen asignados médicos internistas a todos vestigación donde puedan evaluarse diferentes inter‑
los pacientes adultos ingresados, excepto los servicios venciones (llamadas pautadas de control, indicacio‑
obstétricos. nes escritas por computadora, instructivos escritos
Por otro lado, el área bajo la curva obtenida por Don‑ relacionados con la enfermedad de los pacientes, con‑
zé et al. (descripta como C‑Statistic) fue a nivel general tacto entre médico de internación y médico ambula‑
de 0,72 (IC95% 0,72‑0,72) y particularmente en Israel torio previo al egreso como requisito) siempre tenien‑
0,68 (0.67‑0.69) y en Suiza 0,68 (95%CI 0.66‑0.71). Estos do en cuenta la disponibilidad de recursos, humanos,
valores son similares a los obtenidos en el presente tra‑ tecnológicos y económicos, que permitan reducir las
bajo (0,67; IC95% 0,56 – 0,78). (Donzé et al., 2016) internaciones evitables y con ello, mejorar los cuida‑
La recolección manual de datos fue un limitante para dos transicionales, reducir el riesgo de los pacientes y
el trabajo, ya que los médicos al completar la planilla de el costo en salud.
requerimientos de insumos y visitas profesionales en El estudio se efectuó en el ámbito privado de la Repú‑
domicilio solo completaban el valor total del Score y en blica Argentina, donde como en los otros subsectores de
muchos casos no se colocaron los diagnósticos de egreso la atención (obras sociales o público) los recursos en sa‑
o la planilla fue llenada en forma incompleta. lud son siempre finitos, y deben ser asignados en forma
A pesar de las limitaciones descriptas, la investiga‑ eficiente. Sería de utilidad repetir el mismo en los otros
ción nos muestra que los pacientes clasificados como de subsectores para poder evaluar resultados.
alto riesgo se reinternan más y el valor es estadística‑
mente significativo. Limitaciones del estudio:
Este trabajo, primero en la Argentina, permite abrir -– Forma manual y no parametrizada de la recolección
una discusión y la oportunidad de repetirlo con diferen‑ de datos, impidió análisis de subgrupos por variables
tes subpoblaciones, como así también de efectuar un y por diagnósticos.
modelo experimental que permita determinar la efecti‑ -– Se observa que, ante aumento de la edad, aumenta
vidad e incluso validar el Hospital Score. el riesgo de reinternación, pero los resultados no son
Además, poder identificar a los pacientes en ries‑ estadísticamente significativos.
go de reinternación, permitirá efectuar trabajos que -– Los pacientes pertenecen al sistema privado de salud,
permitan una asignación racional de recursos en base los resultados pueden ser diferentes si se efectúa en
a necesidades reales de los pacientes en riesgo y no población del sistema público o de seguridad social.
Revista ISALUD 85
VOLUMEN 18—NÚMERO 86—ABRIL 2023