Page 41 - Revista Isalud Nro 88

Cuadro 1. Aplicaciones potenciales de la IA en ingeniería ambiental
n Mantenimiento predictivo: Los sistemas de IA de la calidad del agua, la predicción de la demanda
pueden predecir con antelación los fallos de los de agua y la identificación de fugas en el sistema de
equipos. Esto puede ayudar a reducir los costes de suministro de agua.
mantenimiento, mejorar la eficiencia y prolongar la n Gestión de residuos: La IA puede ayudar a mejorar
vida útil de los equipos. la gestión de residuos analizando datos sobre su
n Gestión de la energía: La IA puede ayudar a optimizar generación y eliminación, optimizando las rutas de
el uso de la energía en edificios e instalaciones. Así recogida e identificando oportunidades de reciclaje.
se reduce el consumo de energía y disminuyen las n Conservación de la biodiversidad: La IA puede
emisiones de carbono. ayudar a monitorear y proteger a las especies en
n Control de la contaminación: La IA puede analizar peligro de extinción, mediante el análisis de imágenes
datos de sensores y satélites para detectar la satelitales y la recopilación de datos sobre su
contaminación en tiempo real, rastrear las fuentes ubicación y hábitat.
de contaminación y ayudar a reducir los niveles de n Modelización climática: La IA puede ayudar a
polución. mejorar los modelos climáticos y las previsiones
n Gestión del agua: La IA puede ayudar a mejorar la meteorológicas analizando datos procedentes de
gestión de los recursos hídricos mediante el control sensores climáticos, satélites y otras fuentes.
Fuente: Modificado de https://ecologica.life/es/medio-ambiente/inteligencia-artificial-y-el-cambio-climatico/
como conocer a ciencia cierta el momento óptimo de ante desastres naturales en Kenia, Ruanda, Sudán del
sembrado, riego y fertilización, anticipando las necesi- Sur, Tanzania y Uganda . Recientemente la ONG The
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dades de los cultivos. Además, el uso de drones facilita Ocean Cleanup ha presentado un bote-robot que ope-
la vigilancia de los agricultores, mientras el análisis de ra con energía solar denominado “Interceptor” cuyo
imagen hiperespectral permite el control exhaustivo de objetivo es extraer residuos de las aguas . La limpieza
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plagas. En síntesis, un punto fuerte de la IA aplicada a de los ríos evita así que los residuos, especialmente los
este sector es la posibilidad de realizar un uso más efi- plásticos, lleguen al mar.
ciente y controlado de agua, pesticidas y fertilizantes. Un claro ejemplo de la contribución de la IA a la
La UNESCO utiliza la IA en modelos estadísticos sostenibilidad es la gestión del tránsito urbano ya que
para identificar áreas en las que se puede mejorar la permite predecir atascos y ofrecer rutas alternativas.
gestión de los recursos hídricos en el marco del pro- En el transporte público, esta tecnología permite pre-
yecto “Agua para el desarrollo sostenible y la adapta- decir la demanda de vehículos por zonas y horas, de
ción al cambio climático”, en Serbia, y también usa manera que las empresas puedan organizar la dispo-
IA para desarrollar la resiliencia de la comunidad nibilidad de los vehículos para los ciudadanos en fun-

Revista ISALUD 41
VOLUMEN 18—NÚMERO 88—AGOSTO 2023