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llo de infraestructuras que minimicen el impacto de para explotar al máximo todos los beneficios que tiene
los riesgos climáticos. para ofrecer en el ambiente. Tampoco podemos perder
Por último, puede ayudar a analizar los fundamen- de vista que su desarrollo es costoso y la mayor demanda
tos del cambio climático, reforzando la investigación y puede consumir los recursos no renovables que se utili-
los modelos climáticos, la financiación y el análisis del zan para su creación ya que su extracción no es ambien-
clima, y la educación, el asesoramiento y el cambio de talmente inocua. Para muchos, estar constantemente
comportamiento (por ejemplo, en forma de recomenda- rodeados de máquinas e IA representa un peligro para el
ciones de compras respetuosas con el ambiente). Todo ambiente ya que las máquinas trabajan con energía y re-
ello sin perder de vista que la IA no puede utilizarse para quieren un arduo entrenamiento de parte de nosotros los
resolver la crisis climática de forma aislada. Por el con- humanos. Según un estudio de la compañía artífice de
trario, es una de las muchas herramientas esenciales ChatGPT, la cantidad de potencia informática necesaria
para abordar este reto global. para ejecutar grandes modelos de IA se duplica cada tres
meses y medio . En síntesis la IA ha llegado para quedar-
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Conclusiones se y en los próximos años veremos un crecimiento expo-
Han pasado más de 50 años desde que el concepto de IA nencial en diferentes ámbitos de su desarrollo sin ignorar
vio la luz, y el sueño de que una máquina puede emu- que ello tiene un impacto ambiental significativo.
lar la inteligencia humana ha evolucionado significa-
tivamente, aunque hoy el marketing presenta como IA La IA y los ODS
muchos procedimientos que en realidad son capaces de Según Inger Andersen, Directora Ejecutiva del Progra-
procesar muchos datos a gran velocidad y recomendar ma de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente, la
o decidir un curso de acción pero no piensan de manera IA se puede utilizar para apoyar la sostenibilidad dando
abstracta, concepto que está en la esencia de lo que lla- sentido a la complejidad ecológica y ayudando a moni-
mamos inteligencia. torear el medio ambiente global. La colaboración a los
La AI es una herramienta de suma utilidad para la au- consumidores con el fin de que se adapten a una vida
tomatización de procesos, agilizar la toma de decisiones más sostenible y a un comportamiento en tanto consu-
y en ocasiones, reducir el error humano. Si bien estos midores, finalmente, puede ayudar a reducir la huella
avances son significativos, aún falta mucho por recorrer ambiental y fomentar la circularidad .
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Referencias

1 https://www.unesco.org/es/articles/ia-por-el-planeta-destacando- inteligencia-artificial-podria-ayudar-a-revertir-el-dano-ambiental/
las-innovaciones-de-la-IA-para-acelerar-su-impacto 10 Nguyen H, XN Bui. (2019). Predicting blast-induced air
2 https://theoceancleanup.com/ overpressure: a robust artificial intelligence system based on
3 https://www.sostenibilidad.com/desarrollo-sostenible/la- artificial neural networks and random forest. Natural Resources
alianza-entre-inteligencia-artificial-y-desarrollo-sostenible/?_ Research, 28(3), 893-907.
adin=02021864894 11 Nishant R, M Kennedy, J Corbett. (2020). Artificial intelligence for
4 Desarrollo realizado por el laboratorio de Ciencias Sociales sustainability: Challenges, opportunities, and a research agenda.
Computacionales de la Universidad Nacional de San Martín International Journal of Information Management, 53, 102104.
(UNSAM). Ver https://fund.ar/publicacion/fundatos-mapeo- 12 Vilariño A. (2022) El papel de la inteligencia artificial en la lucha
desmontes/ contra el cambio climático. Disponible en https://hazrevista.org/
5 Desarrollo realizado por Dymaxion labs. Ver https:// rsc/2022/10/papel-inteligencia-artificial-lucha-contra-cambio-
dymaxionlabs.com/ climatico/
6 Desarrollo promovido por la Fundación Bunge y Born con la 13 Maher H, H Meinecke, D Gromier, M Garcia-Novelli, R Fortmann.
participación de Dymaxion labs., el Centro de Información (2022) How AI Can Be a Powerful Tool in the Fight Against Climate
Metropolitana de la Facultad de Arquitectura y Urbanismo de la Change. Disponible en https://web-assets.bcg.com
UBA y el Gobierno de la Municipalidad de Mendoza. Ver https:// 14 Díaz Bonet G. (2023) Cinco cosas que la inteligencia artificial está
www.fundacionbyb.org/basurales haciendo ya para proteger el medio ambiente. Disponible en https://
7 https://rfcx.org/our_work#deforestation www.escudodigital.com/tecnologia/inteligencia-artificial/cinco-
8 https://es.newsroom.ibm.com/2019-07-18-La-lucha-contra- cosas-inteligencia-artificial-esta-haciendo-ya-proteger-medio-
incendios-mas-eficaz-gracias-a-la-inteligencia-artificial-de-IBM ambiente_55589_102.html
9 Díaz E. (2021) La inteligencia artificial puede revertir el daño 15 https://www.unesco.org/es/articles/ia-por-el-planeta-destacando-
ambiental o empeorarlo. Disponible en https://www.cambio16.com/ las-innovaciones-de-la-ia-para-acelerar-su-impacto

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VOLUMEN 18—NÚMERO 88—AGOSTO 2023